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Evento presencial

Realizaremos nosso encontro de acordo com os protocolos de saúde, vigentes na data do evento. Além disso, contaremos com pontos de álcool para higienização das mãos. O evento poderá sofrer alterações caso tenha determinação da saúde.
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Aulas online e Ao Vivo com interação com o professor em tempo real
Aulas que aconteceram ao vivo e são disponibilizadas gravadas
São Paulo / SP (Endereço em Breve)
Aulas gravadas em estúdios e uma esteira de aprendizagem multidisciplinar
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Data Driven Law

Para maratonar

Data Driven Law

Advocacia 4.0 nasceu a partir da necessidade de destacar profissionais jurídicos no mercado e prepará-los para a nova realidade exponencial.

Aulas gravadas. Disponíveis por 7 meses a partir do primeiro acesso.

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Realizaremos nosso encontro de acordo com os protocolos de saúde, vigentes na data do evento. Além disso, contaremos com pontos de álcool para higienização das mãos. O evento poderá sofrer alterações caso tenha determinação da saúde.
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Sobre o curso

O curso tem como objetivo apresentar ao profissional jurídico os novos caminhos para tomadas de decisões e desenvolvimentos de estratégias mais assertivas, orientadas por dados.

Com a Revolução 4.0, tomar decisões importantes, traçar estratégias e desenvolver novos modelos de negócio não são mais formuladas por achismos: a utilização dos dados se tornou vital para o sucesso das organizações. Jurimetria, Inteligência Artificial e a preocupação com as normas da LGPD já são conceitos ouvidos dentro dos escritórios e departamentos jurídicos e, certamente, vieram para ficar.

Com o volume acelerado de informações, a digitalização e o desenvolvimento de novas tecnologias, a utilização de ferramentas com maior potencial analítico e assertivo torna-se cada vez mais fundamental. Enquanto empresas tradicionais insistem em traçar estratégias e analisar métricas sem uma base analítica, organizações 4.0 já colhem bons frutos com a adoção dos dados como referencial.

Pensando nesse novo cenário, o curso busca apresentar as principais atualizações da área e as novas ferramentas para alcançar um perfil data-driven. Adotar medidas guiadas por dados é adquirir vantagens como estratégias bem delimitadas, entregas otimizadas e uma gestão jurídica assertiva.

Com o nanodegree em Data Driven Law, você conquistará o mindset data-driven, determinante para a sobrevivência jurídica em um universo cada vez mais pautado em dados. Ao concluir a especialização, você estará pronto para prever tendências, analisar probabilidades e impactar positivamente sua atuação jurídica.

Para maratonar
Aulas online e Ao Vivo com interação com o professor em tempo real
Aulas que aconteceram ao vivo e são disponibilizadas gravadas
Aulas que acontecerão ao vivo, em local físico
Aulas gravadas em estúdios e uma esteira de aprendizagem multidisciplinar
Carga horária
18
horas aulas
Datas e horário das aulas
Aulas gravadas. Disponíveis por 7 meses a partir do primeiro acesso.
Aulas gravadas. Disponíveis por 7 meses a partir do primeiro acesso.
Até 1 mês depois da inscrição
Data das aulas
Aulas gravadas. Disponíveis por 7 meses a partir do primeiro acesso.
Área de interesse
Gestão e Eficiência
Materiais complementares
Slides, PDFs e links de qualidade
Nanodegree Future Law
Na conclusão do curso

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Matricule-se e prepare-se para a realidade exponencial do Direito!
Valor do investimento:
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Conteúdo do curso

Módulo 1

Aula 1: Jurídico Data-Driven - caminhos e possibilidades - Parte 1
1) Evolução da cultura Data Driven
2) Jurimetria na prática?
3) Implementando a cultura de dados

Aula 2: Jurídico Data-Driven - caminhos e possibilidades - Parte 2
1) Panorama lawtechs e legaltechs
2) Como obter dados
3) O que fazer com os dados

Módulo 2

Aula 1: Jurimetria: A Estatística Aplicada ao Direito
1) Conceito
2) Práticas e desafios
3) Estatística de machine learnning
4) Ciclo jurimétrico
5) Desenhando projetos jurimétricos

Módulo 3

Aula 1: Regulação: Aspectos relevantes da LGPD
1) Vigência da Lei
2) Responsabilização
3) Principais Conceitos
4) Hipóteses de tratamento e Bases Legais
5) Direitos dos Titulares de Dados
6) Cenário Europeu
7) Regulamentação ANPD

Módulo 4

Cases - Ciência de dados na prática
1) Itaú Unibanco
2) Digesto
3) Softplan
4) AIJUS - Artificial Intelligence for Justice

Módulo 5

Aula 1: Inteligência Artificial (computação cognitiva) e Automação
1. Inteligência Artificial: Computação Cognitiva e Automação
2. Inteligência artificial - O que é e como essa tecnologia vai mudar o comportamento da sociedade e do mercado
3. Inteligência artificial, regulação e proteção de dados
4. Desafios éticos, responsabilidade e Accountability de algoritmos
5.Quebra do paradigmas jurídico-regulatório: equilíbrio entre inovação e proteção

Time de professores

Marina Feferbaum
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Doutora (2016), Mestre (2009) e Graduada (2006) em Direito pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC SP). Learner designer (Kaospilot), coordenadora da área de Metodologia de Ensino e do Centro de Pesquisa e Ensino em Inovação, ambos da FGV Direito SP. Suas linhas de pesquisa abrangem direitos humanos, sistema jurídico africano, ensino jurídico brasileiro e métodos de ensino em Direito, coordena a pesquisa Observatório do Ensino de Direito e cursos de pós graduação lato sensu da rede conveniada. Foi professora da pós graduação nas disciplinas de metodologia científica e internacionalização das áreas jurídicas. Já publicou e organizou diversas obras sobre direitos humanos.
Fellipe Branco
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Head de Legal Design e Project Manager na Quark Legal Design. Designer formado em 2006 e que atuou em diversos projetos corporativos (Firjan, Fecomércio, Vale) e da indústria cultural (Universal Music, Festival Tim Music, Mimo Festival, SambaBook, Martinho da Vila). Co-autor do artigo ”Legal Customer Experience” no livro “Legal Design”. Professor e Consultor de Visual Law da Future Law. Professor convidado do Ibmec e de cursos sobre Legal Design e Visual Law na ESPM.
Meiriely Cortes Doro
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Legal Manager de Contencioso do Will Bank. Possui MBA em Gestão Empresarial e Negócios, pela Universidade Vila Velha (UVV), Pós Graduação em Direito Digital e Compliance, pela Damásio Educacional, bem como especializações em Compliance e Controladoria Jurídica.
Shaiala Marques
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Product Owner em Legal Tech | Legal Data Scientist | Product Manager | Cientista de Dados Jurídicos. Certificação Profissional em Data Science pela IBM. Digital Product Management Specialization pela Universidade da Virginia. Agile Development Specialization pela Universidade da Virginia. Mestre em Direito pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Experiência no desenvolvimento e aprimoramento de soluções jurídicas tecnológicas.
José de Jesus Filho
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CEO e analista de dados da Consudata consultoria e organização de dados jurídicos. Jurista e Consultor em análise estatística do direito aplicado. Suas qualificações em pesquisa incluem programação com R, aprendizado estatístico, processamento de linguagem natural, SQL, direito, decisões judiciais e segurança pública. Sua análise de dados legais se beneficia dos quatorze anos em que trabalhou como advogado. Nos últimos quatro anos desenvolveu vários pacotes R para raspar, limpar, arrumar e analisar centenas de milhares de decisões judiciais no Brasil. Também ajudou empresas, ONG e estudiosos a analisar decisões judiciais
Rodrigo Cunha
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Diretor Global, Ética Digital (DPO) da Anheuser-Busch InBev - CIPP E/US.
Marcos Guermandi
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Administrador de Empresas, com especialização em Gestão de Pessoas (Mauá) e Engenharia de Produção (POLI). Carreira desenvolvida no Itaú Unibanco nas diversas linhas de negócio da organização com foco em controle de risco operacional e certificações de processos com reconhecimento internacional, como ISO 9001, ISO 14001 e FSC.
Tomas Junqueira
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Tomás Junqueira de Camargo, é CEO e fundador do Digesto, uma empresa de informação e inteligência artificial para o setor jurídico. É formado em direito pela USP e LL.M pela University of Pennsylvania.
Thiago Luis Stabile
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Especialista em Gestão de Equipes técnicas de alto desempenho, formação de times e construção de produtos voltados ao usuário final utilizando metodologias ágeis em projetos Design driven. Graduado em sistemas de informação pela Universidade Federal de Santa Catarina, possui especialização em Gestão de Projetos e Tópicos avançados em gestão de projetos pela "La Verne University" e Inovação pela Stanford University. Atualmente ocupa o cargo de Gerente de Data Science na Softplan Planejamento e Sistemas Ltda. Participou de projetos de criação e melhoria de diversos sistemas para a área jurídica.
Vitor Saldanha
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Partner @ Daniel Law. Tecnologia @ Inteligência Artificial. Cursando Mestrado em Direito Comercial pela PUC-SP. Experiência em desenvolvimento de ferramentas jurídicas. Membro do Conselho de Administração da Associação Brasileira de Inteligência Artificial - ABRIA e Membro da Associação Jurimétrica Brasileira - ABJ. Pós-graduado em Direito Tributário pela Fundação Getúlio Vargas - Escola de Direito de São Paulo (GVLaw), realizando pesquisas em tributação de robôs. Pós-graduação pela Faculdade de Direito de Curitiba - FDC. Cursos de inglês no campus IIT - Illinois Institute of Technology. Membro do comitê de novos advogados do IASP.
Renato Mandaliti
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É um dos pioneiros na utilização de ciência de dados e inteligência artificial na área do Direito no país, CEO da Finch Soluções, empresa brasileira que foi case na Universidade de Harvard. Sócio do JBM/Mandaliti advogados, tem MBA pela Universidade de Wisconsin-Madison/EUA.
Julio Trecenti
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Cientista de dados e usuário avançado de R. Estatístico com experiência em TI. 10 anos de experiência em web scraping, modelagem preditiva, pacotes R, painéis interativos usando Shiny e APIs analíticas. Especializado em Jurimetria (estatística aplicada à lei), organização de dados, conjuntos de dados confusos, PNL. Trabalha com dados pequenos ou grandes sem reclamar. Ativista de dados abertos e análise reproduzível.
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O que os Future Lawyers têm a dizer

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