O curso Tech-Driven Law abordará os principais conceitos de computação, ambientes digitais e tecnologias orientadas a dados que estão transformando a prática jurídica, oferecendo uma base sólida para profissionais que desejam atuar com destque em um cenário altamente digitalizado. Ministrado por cientistas da computação, engenhairos, gerentes de produtos e projetos e também por advogados, o curso é propositalmente interdisciplinar e abrange desde os fundamentos de computação e redes de computadores até tópicos avançados como inteligência artificial, criptografia, blockchain e jurimetria; além de assuntos específicos como a utilização de provas digitais em processos judiciais. É desenvolvimento de uma cultura data-driven no meio jurídico com a gestão de projetos voltados para a implantação de aplicações jurídicas da forma como acontece na realidade!
Preparamos módulos voltados para a prática, de modo que todos esses conteúdos sejam acessíveis (você não precisa de conhecimento técnico prévio!) e façam sentido na prática. Teremos várias aulas hands on, com demonstração de ferramentas e realização de workshop.
Além disso, o curso oferece uma visão estratégica, com estudos de caso e aplicações reais, para que você consiga navegar com confiança em um ambiente onde tecnologia e direito se encontram. No final, você estará preparado para atuar utilizando ferramentas digitais e abordagens inovadoras, resolvendo problemas e melhorando a eficiência.
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Hardware e Software
- Overview
- Desenvolvimento da computação
- Hardware e sua arquitetura
- Por que o software está devorando o mundo?
Professor: Gustavo Camargo
Redes e Internet
- O que são redes de computadores
- Protocolos de rede. O que são e porque são empilhados
- Como a internet realmente funciona
Professor: Gustavo Camargo
Criptografia
- Noções básicas de Criptografia
- O que é um hash e qual a sua utilidade
- Sistemas de chave pública e privada. Como funciona e porque é importante
Blockchain
- A computação por trás do universo cripto
- Como funcionam as DLTs (Digital Ledger Technologies)
- O que são smart contracts e como funcionam
- Estudos de caso
Ponto onde estamos e como chegamos até aqui
- Pioneiros. Como nasceu o conceito de IA
- Avanços. As diferentes linhas de pesquisa em IA
- Machine Learning e a IA baseada em dados
- IA Generativa na prática
Workshop - Como usar IA no jurídico
- Principais usos no jurídico hoje
- Prompts jurídicos : orientar a IA para o melhor resultado
- Riscos e boas práticas
Professora: Paula Rodrigues
Visão geral da gestão de projetos
- Definições e ciclos da gestão de projetos
- Projetos waterfall
- Metodologias ágeis
- Design e UX no mapeamento de fluxos
Professor: Renato Lopes
Gestão de projetos jurídicos
- Orquestrando interdisciplinaridades: jurídico e TI
- Levantamento de requisito e escolha de soluções
- Planejamento de projetos de implantação de soluções jurídicas
Professor: Heitor Miranda
Computação Forense
- Principais conceitos e a importância da Computação Forense
- Identificação e coleta de evidências digitais
- Preservação da prova e cadeia de custódia
Professor: João Orssatto
Workshop - Provas Digitais
- Admissibilidade das provas digitais
- Coleta de provas na prática
- Entendendo e explicando relatórios periciais
- Uso das provas no processo
Professor: João Orssatto
Criando uma cultura de dados
- O que a gestão de produtos digitais pode ensinar ao Direito
- Desenvolvimento da Cultura Data Driven
- Prática que leva à criação de Cultura
Caixa de ferramentas
- Panorama de ferramentas
- Como gerar e obter dados. Dashboards
- O que fazer com os dados. Design da informação, persuasão e tomada de decisão
Professor: Marcelo Cardoso
Desmistificando a jurimetria
- Principais conceitos
- Práticas e desafios
- Estatística de machine learnning
- Ciclo jurimétrico
Professor: Paulo Silva
Workshop - Jurimetria na prática
- Desenhando projetos jurimétricos
- Estudo de caso
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Dominar os conceitos fundamentais da ciência da computação e sua aplicação prática no contexto jurídico.
Explorar as tecnologias emergentes, como inteligência artificial, blockchain e criptografia.
Identificar e implementar aplicações práticas de jurimetria, cultura data-driven e outras ferramentas digitais.
Analisar criticamente a qualidade e a admissibilidade de provas digitais.
