O curso Tech-Driven Law abordará os principais conceitos de computação, ambientes digitais e tecnologias orientadas a dados que estão transformando a prática jurídica, oferecendo uma base sólida para profissionais que desejam atuar com destqye em um cenário altamente digitalizado. Ministrado por cientistas da computação, engenhairos, gerentes de produtos e projetos e também por advogados, o curso é propositalmente interdisciplinar e abrange desde os fundamentos de computação e redes de computadores até tópicos avançados como inteligência artificial, criptografia, blockchain e jurimetria; além de assuntos específicos como a utilização de provas digitais em processos judiciais. É desenvolvimento de uma cultura data-driven no meio jurídico com a gestão de projetos voltados para a implantação de aplicações jurídicas da forma como acontece na realidade!
Preparamos módulos voltados para a prática, de modo que todos esses conteúdos sejam acessíveis (você não precisa de conhecimento técnico prévio!) e façam sentido na prática. Teremos várias aulas hands on, com demonstração de ferramentas e realização de workshop.
Além disso, o curso oferece uma visão estratégica, com estudos de caso e aplicações reais, para que você consiga navegar com confiança em um ambiente onde tecnologia e direito se encontram. No final, você estará preparado para atuar utilizando ferramentas digitais e abordagens inovadoras, resolvendo problemas e melhorando a eficiência.
ou
à vista
Preencha seus dados e garanta sua vaga agora
mesmo.
Hardware e Software
- Overview
- Desenvolvimento da computação.
- Hardware e sua arquitetura.
- Por que o software está devorando o mundo?
Redes e Internet
- O que são redes de computadores.
- Protocolos de rede. O que são e porque são empilhados.
- Como a internet realmente funciona.
Criptografia
- Noções básicas de Criptografia.
- O que é um hash e qual a sua utilidade.
- Sistemas de chave pública e privada. Como funciona e porque é importante.
Blockchain
- A computação por trás do universo cripto.
- Como funcionam as DLTs (Digital Ledger Technologies).
- O que são smart contracts e como funcionam.
- Estudos de caso.
Ponto onde estamos e como chegamos até aqui
- Pioneiros. Como nasceu o conceito de IA.
- Avanços. As diferentes linhas de pesquisa em IA.
- Machine Learning e a IA baseada em dados.
- IA Generativa na prática.
Hands on - Como usar IA no jurídico
- Principais usos no jurídico hoje.
- Prompts jurídicos : orientar a IA para o melhor resultado.
- Riscos e boas práticas.
Visão geral da gestão de projetos
- Definições e ciclos da gestão de projetos.
- Projetos waterfall.
- Metodologias ágeis.
- Design e UX no mapeamento de fluxos.
Gestão de projetos jurídicos
- Orquestrando interdisciplinaridades: jurídico e TI.
- Levantamento de requisito e escolha de soluções.
- Planejamento de projetos de implantação de soluções jurídicas.
Computação Forense
- Principais conceitos e a importância da Computação Forense.
- Identificação e coleta de evidências digitais.
- Preservação da prova e cadeia de custódia.
Workshop - Provas Digitais
- Admissibilidade das provas digitais.
- Coleta de provas na prática.
- Entendendo e explicando relatórios periciais.
- Uso das provas no processo.
Criando uma cultura de dados
- O que a gestão de produtos digitais pode ensinar ao Direito.
- Desenvolvimento da Cultura Data Driven.
- Prática que leva à criação de Cultura.
Caixa de ferramentas
- Panorama de ferramentas.
- Como gerar e obter dados. Dashboards.
- O que fazer com os dados. Design da informação, persuasão e tomada de decisão.
Desmistificando a jurimetria
- Principais conceitos.
- Práticas e desafios.
- Estatística de machine learnning.
- Ciclo jurimétrico.
Hands on - Jurimetria na prática
- Desenhando projetos jurimétricos.
- Estudo de caso.
Dominar os conceitos fundamentais da ciência da computação e sua aplicação prática no contexto jurídico.
Explorar as tecnologias emergentes, como inteligência artificial, blockchain e criptografia.
Identificar e implementar aplicações práticas de jurimetria, cultura data-driven e outras ferramentas digitais.
Analisar criticamente a qualidade e a admissibilidade de provas digitais.
