A proteção de dados comporta várias fases: conhecimento das definições, adequação à legislação existente no Brasil e regramentos globais, desenvolvimento de processos e projetos com o conceito de privacy by design, implantação de operações de privacidade. Depois de tudo isso, é preciso dar o passo seguinte e aprender como fazer a governança de dados.
Neste curso você aprenderá o que é, como implementar e gerenciar um programa robusto de governança de dados que sustenta a privacidade, impulsiona a inteligência de negócios (BI) e habilita soluções de inteligência artificial (IA), integrando inovação e segurança. Projetado para profissionais que buscam transformar dados em um ativo estratégico, este curso oferece ferramentas práticas e frameworks modernos, a partir de metodologia baseada nas dores, tendências e melhores práticas do mercado.
Além das aulas expositivas e da apresentação de cases, teremos também dois workshops, para que seja possível aprender, na prática, estratégias eficazes de governança de dados que promovem a inovação, asseguram conformidade e criam vantagens competitivas sustentáveis. No primeiro workshop, um programa de data governance será construído e no segundo, será possível compreender como integrar governança de dados, BI e IA.
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Fundamentos de Data Governance
- Introdução à governança de dados e sua importância estratégica.
- Princípios fundamentais: qualidade, integridade, segurança e conformidade.
- Diferenças entre gestão e governança de dados.
Professor: Leandro Antunes
Conformidade com Leis de Proteção de Dados
- LGPD - PL 2338/2023 vs. EU AI act: como se adaptar e estar em conformidade.
- Privacidade desde a concepção (Privacy by Design).
- Ferramentas e processos para auditoria e relatórios de conformidade.
Professor: Rafael Marques
Estrutura Organizacional e Papéis de Governança
- Governança de dados como um esforço colaborativo: funções e responsabilidades.
- O papel do DPO (Data Protection Officer) e do CDO (Chief Data Officer).
- Estrutura de comitês e políticas organizacionais.
Professora: Elaine Assunção
Gestão de Dados como Ativo Estratégico
- Definição e classificação de dados críticos para o negócio.
- Catálogo de dados: criação, manutenção e benefícios.
- KPIs para monitorar e medir a eficácia da governança de dados.
Professor: Marcelo Fonseca Santos
Business Intelligence
- Alinhando a governança de dados com estratégias de BI.
- Como dados bem governados geram insights acionáveis.
- Integração de ferramentas de BI com programas de governança.
Professor: Rafael Hideki
Inteligência artificial
- IA responsável: alinhando algoritmos à ética e transparência.
- Qualidade de dados como base para modelos de IA confiáveis.
- Evitando vieses em modelos de machine learning.
Professor: Andrey Ferreira
Planejamento e Implementação de um Programa de Data Governance
- Overview de plataformas de governança de dados no mercado.
- Automação em governança: inteligência artificial e machine learning.
- Integração de soluções de governança com BI e ferramentas de análise
Professora: Suzan Barreto
Ferramentas e Tecnologias de Suporte à Governança de Dados
- Overview de plataformas de governança de dados no mercado.
- Automação em governança: inteligência artificial e machine learning.
- Integração de soluções de governança com BI e ferramentas de análise.
Professor: Marcos de Oliveira Lira
Como construir um programa de Data Governance
Mapeamento de Dados e Definição de Metadados
- Identificar e classificar os principais dados de um cenário empresarial fictício (ex.: e-commerce, instituição financeira, ou hospital).
- Criar um catálogo de dados contendo descrição, origem, proprietários e nível de sensibilidade.
Elaboração de Políticas de Governança de Dados
- Desenvolver um conjunto básico de políticas para gestão de acesso, qualidade e segurança de dados.
- Criar um fluxograma para tratamento de incidentes de privacidade e violações de conformidade.
Simulação de Auditoria de Conformidade
- Realizar uma análise simulada para identificar gaps de conformidade com a LGPD ou GDPR.
- Preparar um relatório com recomendações para adequação.
Professores: Leandro Antunes, Elaine Assunção e Rafael Marques
Integrando Governança de Dados com BI e IA
Configuração de Ferramentas de BI com Governança
- Utilizar uma ferramenta de BI (ex.: Power BI, Tableau) para conectar um conjunto de dados governados.
- Criar um painel que destaque insights de dados limpos e classificados.
Desenvolvimento de um Modelo de IA com Dados Governados
- Trabalhar com um pequeno dataset preparado previamente.
- Limpar, transformar e validar os dados para uso em um modelo de machine learning (usando Python ou uma ferramenta de no-code como DataRobot).
- Treinar e testar um modelo simples, analisando como a qualidade dos dados impacta o desempenho.
Workshop de Governança Ética em IA
- Analisar cenários onde a falta de governança levou a problemas éticos (ex.: vieses em algoritmos).
- Desenvolver uma checklist de práticas éticas e de governança para projetos futuros.
Professores: Andrey e Rafael Hideki
Conhecer ferramentas utilizadas para governança de dados.
Explorar conexões de IA e BI com dados.
Identificar principais etapas da implantação de um programa de data governance.
Entender como implantar e gerir a governação de dados no seu modelo de negócio.
