A liderança dos escritórios e departamentos jurídicos já decidiu que vai usar IA. Quem lidera essa transformação são coordenadores, gerentes, heads de Legal Ops e de inovação, sócios de área. São eles que recebem o pedido "precisamos de IA", escolhem o que fazer primeiro, avaliam fornecedores, conversam com a tecnologia, prestam contas à diretoria e fazem o time adotar.
O curso prepara quem já é e quem desejam se tornar essa liderança. Em oito módulos ao vivo, ele aprende o que a Legal Engineering traz para a gestão: mapear oportunidades e priorizar, entender como um software é construído, versionado e colocado no ar o suficiente para avaliar estimativas e propostas, redesenhar processos e papéis do time, montar o caso de negócio, liderar projetos e portfólio com métodos ágeis, prototipar para decidir antes de investir, governar o uso de IA e conduzir a adoção. Não é preciso programar, mas o participante sai capaz de liderar quem constrói.
Horário: 19h às 22h
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Legal Engineering e IA: Por que a Transformação Depende de Quem Lidera - 19h
- O que um legal engineer faz no dia a dia: expertise jurídica, fluência técnica, desenho de processos e influência sobre a adoção
-Quem faz a transformação acontecer: o papel da gestão intermediária entre a estratégia da liderança e o trabalho do time
-Como o curso funciona: módulos e workshops
Professores: Tayná Carneiro e Pedro Galvão
Painel: Como Líderes Jurídicos Levaram a IA do Piloto à Rotina - 20h
-Como times de inovação e Legal Ops estão estruturados em grandes escritórios
-O que coordenadores e heads fizeram para tirar a IA do piloto e levar para a rotina
-Perfis que estão sendo contratados e competências que faltam nos times
Professores: Tayná Carneiro e Pedro Galvão
*neste dia: 19h às 21h
O mapa do campo e o papel de quem lidera - 19h
- O que cada área resolve, onde se sobrepõem e como se combinam em um projeto
- O papel da gestão intermediária: traduzir a estratégia de IA da liderança em prioridades, projetos e rotina do time
- As quatro competências do legal engineer e autodiagnóstico do líder e do seu time
- O que o gestor jurídico pede, valida e nunca delega em projetos de tecnologia
- Erros recorrentes: começar pela ferramenta, automatizar um processo ruim, ignorar quem vai usar
Do Pedido da Diretoria ao Problema Claro - 20h
- Mapa de oportunidades da área: onde está o volume, o risco e o retrabalho, e o que vale fazer primeiro
- Para quem é a solução, em que situação será usada e que resultado precisa entregar
- Diagnóstico rápido: o problema está no processo, nos dados, na regra, na ferramenta ou nas pessoas?
- Entrevista com usuários e com a diretoria: perguntas que revelam a dor real e a expectativa de quem patrocina
Workshop: Mapa de Oportunidades e Briefing do Projeto - 21h
Lógica de Programação em Linguagem Jurídica - 19h
• Pensamento computacional: decomposição, reconhecimento de padrões, abstração e algoritmo
• Os blocos de qualquer programa: variáveis, sequência, condição (se, então, senão), repetição e funções
• Do "depende" ao "se/então": como uma cláusula, uma política interna ou uma alçada viram regra executável
• Leitura de pseudocódigo e fluxograma: entender o que um trecho de lógica faz sem precisar escrevê-lo
Do Código à Produção: como um Software é Construído, Versionado e Colocado no Ar - 20h
Workshop: APIs, Redes e Integrações na Prática - 21h
Mapeie o Processo, Ache o Gargalo - 19h
Professores: Juliana Cardoso e Rafael Starnini
Regras e Dados: a Matéria-Prima de Qualquer Solução - 20h
Workshop: Mapa e Regra: Redesenhe uma Rotina Jurídica - 21h
Requisitos: a Ponte entre Jurídico e Tecnologia -19h
Comprar, Configurar ou Construir: Fornecedores e Caso de Negócio - 20h
Workshop: Spec e Caso de Negócio da Sua Iniciativa - 21h
Como Times de Tecnologia Realmente Trabalham - 19h
Priorize o Portfólio e Entregue Valor - 20h
Workshop: Backlog, MVP e Roadmap - 21h
Como a IA Generativa Funciona e Como Pedir Resultado - 19h
- Modelos de linguagem por dentro, sem matemática: treinamento, tokens, janela de contexto e por que a IA inventa
- RAG e bases de conhecimento: como a IA consulta documentos do escritório e onde isso falha
- Prompts estruturados: papel, contexto, tarefa, formato, critério de qualidade e exemplos
- Verificação de respostas: checagem de fontes e revisão humana proporcional ao risco
Automação e Agentes: do Gatilho ao Workflow - 20h
- A lógica de toda automação: gatilho, condição, ação e os dados que passam de um passo ao outro
- Ferramentas sem código: formulários, planilhas e fluxos (Google Forms, Airtable, Zapier, Make, Power Automate)
- Copilotos, agentes, skills e MCP: o que muda quando a IA passa a executar tarefas, e não só responder, e como isso altera a supervisão do time
- Automação ou IA? Regra fixa pede automação; interpretar texto pede IA; o desenho costuma combinar as duas com pontos de conferência humana
Workshop: Protótipo para Decidir: Teste a Ideia Antes de Investir - 21h
Testes: Faça a Solução Errar Antes do Usuário - 19h
- Protótipo, prova de conceito e produção: o que cada etapa prova e quando é seguro colocar uma solução para valer
- Tipos de cenário: caso comum, exceção, informação ausente, caso de fronteira e tentativa deliberada de induzir erro• Avaliação de saídas de IA: conjunto de casos de referência, critério de acerto e taxa de erro aceitável
- Logs: o histórico do que o sistema fez e por que ele importa para corrigir e para auditar
Professora: Patrícia Nascimento
LGPD, Sigilo e Governança de IA na Solução - 20h
- Dados que a solução toca: base legal, minimização, acessos e retenção
- Sigilo profissional e segredo de negócio em ferramentas de terceiros: contratos, termos de uso e uso de dados para treino
- Segurança básica: controle de acesso, autenticação e registro de atividades
- Governança de IA na área: política de uso, níveis de revisão humana, quem aprova, quem monitora e quem responde por incidente; referências regulatórias (recomendações do Conselho Federal da OAB sobre IA generativa na advocacia; Resolução CNJ 615/2025)
Workshop: Quebre seu Protótipo: Teste Antes de Apresentar - 21h
Adoção e Gestão da Mudança: Fazer o Time Usar - 19h
- Por que boas soluções não são adotadas: hábito, incentivo, confiança e esforço de uso
- Plano de adoção: piloto, usuários-chave, treinamento, comunicação e suporte
- Enablement: como ensinar IA a um time jurídico (formatos curtos, casos da própria área, biblioteca de prompts)
- Redesenho do time: novos papéis, capacitação, metas e como lidar com resistência e medo de substituição
- Métricas de adoção e de valor: uso, tempo economizado, qualidade e satisfação
Apresente para a Liderança: Plano de Implementação e Patrocínio - 20h
- Gerir para cima: como reportar progresso, risco e resultado à diretoria ao longo da implementação
- A mesma iniciativa para três públicos: jurídico, negócio e tecnologia
- Benefícios, custos, dependências, riscos e limitações declaradas
- Plano de implementação: piloto, escala e responsáveis
- O que a liderança precisa ver para aprovar orçamento e patrocínio
Oficina do Blueprint de Implementação - 21h
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Traduzir a estratégia de IA da liderança em prioridades da área: mapa de oportunidades, critérios de escolha e caso de negócio.
Entender como software e IA são construídos e operados (lógica de programação, GitHub, nuvem, APIs, modelos de linguagem) a ponto de avaliar estimativas, propostas e fornecedores.
Liderar projetos e portfólio de transformação: processos e papéis redesenhados, requisitos, decisão entre comprar, configurar ou construir, backlog e MVP com métodos ágeis.
Validar antes de escalar e conduzir a mudança: protótipo para decidir, testes, governança de IA, LGPD e sigilo, adoção pelo time e apresentação à diretoria.
